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1.
Salud pública Méx ; 63(3): 422-428, may.-jul. 2021. tab, graf
Article in English | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1432262

ABSTRACT

Abstract Objective: To estimate temporary changes in the incidence of SARS-CoV-2-confirmed hospitalizations (by date of symptom onset) by age group during and after the national lockdown. Materials and methods: For each age group g, we computed the proportion E(g) of individuals in that age group among all cases aged 10-59y during the early lockdown period (April 20-May 3, 2020), and the corresponding proportion L(g) during the late lockdown (May 18-31, 2020) and post-lockdown (June 15-28, 2020) periods and computed the prevalence ratio: PR(g)=L(g)/E(g). Results: For the late lockdown and post-lockdown periods, the highest PR values were found in age groups 15-19y (late: PR=1.69, 95%CI 1.05,2.72; post-lockdown: PR=2.05, 1.30,3.24) and 20-24y (late: PR=1.43, 1.10,1.86; post-lockdown: PR=1.49, 1.15,1.93). These estimates were higher in individuals 15-24y compared to those ≥30y. Conclusions: Adolescents and younger adults had an increased relative incidence of SARS-CoV-2 during late lockdown and post-lockdown periods. The role of these age groups should be considered when implementing future pandemic response efforts.


Resumen Objetivo: Estimar los cambios temporales en la incidencia de hospitalizaciones confirmadas por SARS-CoV-2 (por fecha de inicio de los síntomas) por grupo de edad durante y después del cierre nacional. Material y métodos: Para cada grupo de edad g, calculamos la proporción E(g) de individuos en ese grupo de edad entre todos los casos de 10 a 59 años durante el periodo de cierre temprano (del 20 de abril al 3 de mayo de 2020) y la proporción correspondiente L(g) durante los periodos de cierre tardío (18-31 de mayo de 2020) y posterior al cierre (15-28 de junio de 2020), y se calculó la razón de prevalencia: RP(g)=L(g)/E(g). Resultados: Para los periodos de cierre tardío y posterior al cierre, los valores de RP más altos se dieron en los grupos de edad de 15 a 19 años (tardío: RP=1.69, IC95% 1.05,2.72; después del cierre: RP=2.05, 1.30,3.24) y 20-24 años (tardío: RP=1.43, 1.10,1.86; después del cierre: RP=1.49, 1.15,1.93). Estas estimaciones fueron más altas en personas de 15 a 24 años en comparación con las de ≥ 30 años Conclusiones: Los adolescentes y los adultos jóvenes tuvieron una mayor incidencia relativa de SARS-CoV-2 durante los periodos de cierre tardío y posteriores al cierre. El papel de estos grupos de edad en la transmisión de la enfermedad debe tenerse en cuenta al implementar futuros esfuerzos de respuesta a una pandemia.

2.
Salud pública Méx ; 45(3): 181-190, mayo-jun. 2003. tab, graf
Article in Spanish | LILACS | ID: lil-349863

ABSTRACT

OBJETIVO: Describir la prevalencia del consumo de heroína, los patrones de inicio, el alto consumo y la dependencia a esta sustancia e identificar barreras que impidan a los adictos acudir a tratamiento. MATERIAL Y MÉTODOS: El estudio se realizó en la cárcel de Ciudad Juárez, Chihuahua, México, entre abril y junio de 2000; los participantes se obtuvieron a través de un muestreo aleatorio simple, partiendo del censo del penal. Se identificaron las barreras al tratamiento, estimadas mediante un modelo de regresión logística. RESULTADOS: La prevalencia de consumo de heroína en los últimos seis meses fue de 26.4 por ciento; de 25.3 por ciento para usuarios fuertes; 95 por ciento fueron dependientes. El promedio de la edad de inicio del consumo fue a los 21 años. El modelo multivariado mostró que baja escolaridad, abstinencia, sobredosis, enfermedades crónicas y tiempo de exposición son barreras que impiden solicitar tratamiento. CONCLUSIONES: Las implicaciones de los resultados se discuten en función de aplicarlos para implantar programas de tratamiento en las cárceles


Subject(s)
Adult , Female , Humans , Male , Health Services Accessibility/statistics & numerical data , Heroin Dependence/epidemiology , Prisoners , Comorbidity , Heroin Dependence/rehabilitation , Mexico/epidemiology , Patient Acceptance of Health Care/statistics & numerical data , Prevalence , Risk Factors , Substance Abuse Treatment Centers/statistics & numerical data , Substance Abuse Treatment Centers , Substance Abuse, Intravenous/epidemiology , Substance Withdrawal Syndrome/epidemiology
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